それは本当ですはすでに急速なペースで進歩しており、ほぼ 3 年前に水門が開かれて以来、すでにこの技術に対する需要が高まっている現在の市場での上昇を止めることはできません。これにより、Anthropic の CEO、ダリオ・アモデイ氏は、人工知能は最短 2 ～ 3 年以内、または 2027 年までに人間を超えることができると予測していると主張しました。
人工知能が世界中のほとんどの人間に対して優位に立つまでの時間は短いが、アモデイ氏はまた、それがもたらす潜在的な影響についても言及し、それよりも時間がかかるかもしれないと述べ、自身の予測に矛盾した。
AIは2027年までに人間を超える可能性があると人類CEOが語る
スイスのダボスで最近開催された世界経済フォーラムでは、Anthropic CEO のダリオ・アモデイ氏がインタビューを通じて、現在の人工知能の進歩について 2 セントの意見を共有しました。ウォール・ストリート・ジャーナル。アモデイ氏の最大の主張の一つは、特に今後2～3年でAIが人間を超える可能性があるとCEOが主張したように、現在のAIの進歩に関する予測だった。
そうは言っても、アモデイ氏はスケジュールはそれよりもはるかに長い可能性があると考えており、当初は2027年までに実現する可能性があると主張していましたが、CEOはこの展開はまだすぐには実現しないと考えています。
アモデイ氏は、AIは「ほとんどすべての点で人間よりも優れており」、同氏が想定していたスケジュールよりも時間がかかるだろうと述べたが、この進歩は最終的にはロボット工学を含む人工知能が人間を超えることになると期待している。
AI の進歩には潜在的な影響がある
しかし、アモデイ氏はまた、人工知能が急速なタイムラインで進歩した場合、特に高度なロボット工学を含むさまざまなイノベーションに適用された場合、潜在的な影響があるとも考えています。高度なロボット工学を強化するインテリジェント AI に関しては、特にさまざまな仕事で人間の代わりになる可能性があるため、経済面で人間に対して潜在的な影響を与える可能性があり、企業がこの開発を再考する可能性があります。
今日の最先端テクノロジーの台頭
人工知能が賢く、高速で、多くの主題に熟達していることは否定できません。人工知能は、プログラムで独占的に利用可能だったり、特定のテクノロジーを強化したりするものから、今日私たちが知っている生成型 AI プラットフォームになりました。現時点での人工知能の目標は、これは、自動化に役立つ可能性があります。自動化では、人間が毎回プロンプトを表示することなく、自動的に何かやタスクを実行するようにマシンを指定できます。
そうは言っても、現在機械学習システムを進歩させているテクノロジー企業や AI 企業にとっての最大の願望の 1 つは、いわゆる「汎用人工知能」(AGI) を世界に向けて構築することです。しかし、メタのマーク・ザッカーバーグは、それは、大衆のさまざまなニーズを助けることに焦点を当てておらず、それを「神を創造する」取り組みと関連付けているため、現在「唯一の真のAI」を作成することを追求していることに対して。
AI は主に日常的なチャットボット、または音声アシスタントを介してユーザーのコマンドやクエリに答えるのに役立つテクノロジーとして一般に知られていますが、ロボット工学、医療、科学など、AI がすでに支援している業界は数多くあります。 Anthropic の Amodei 氏は、AI は短期間のうちに人間を超えることができると主張しましたが、AI は技術の進歩であると同時に、社会にもたらす悪影響も依然として存在します。
