、ライターはそれらを適切に使用する方法を学ぶ必要があります。このテクノロジーは多くの分野を変革しており、クリエイティブライティングも例外ではありませんが、結局のところ、書かれたコンテンツがいかにユニークであるかが重要です。
この目的を達成するために、マイクロソフトの研究チームは南カリフォルニア大学と協力して、生成 AI が作家の独自性を高めるか弱めるかを実験しました。
作家と AI の出会い: 実験
の勉強、「それは 80% 私、20% AI」と題され、19 人の小説家、30 人の読者、および OpenAI の GPT-4 を使用して AI が生成した提案が含まれていました。研究者らは、生成型 AI が作家経済をどのように変える可能性があるか、特に創造的な作品の信頼性についての懸念を調査しようとしました。
主任研究者のエンジェル・シンチー・ファン氏は、作家やライターにとって、その人の作品の価値こそが本物であることの意味だと説明した。この点で、AI との共同執筆はこの目的を破壊する可能性があります。
研究者は実験に共同著者を使用しました
参加者は以下のプログラムを利用しました。共著者、スタンフォード大学で開発された、200 語の文章を書くためのツールです。 CoAuthor は大規模言語モデル (LLM) と統合されており、ライターはキーボードをタップするだけで AI 提案を生成および挿入できます。
ライターは 2 つのバージョンのタスクを完了しました。
- パーソナライゼーションを行わずに GPT-4 を使用します。
- インコンテキスト学習テクニックを採用し、以前の作品のサンプルでトレーニングされた GPT-4 のパーソナライズされたバージョンを使用します。
興味深いことに、プロセスに関するコメントに影響を与えないよう、ライターたちはどのコピーがパーソナライズされたのかについて説明を受けていませんでした。
信頼性と AI: ライターの問題が浮上
によるとにZDNet、この実験では AI の使用に対する若干の抵抗と恐怖が示され、ライターは次のような質問をしました。
- オリジナリティの喪失: 作家らは、AI が彼らを箱から出して、はるかに低品質の作品を生み出す可能性があると表明しました。
- 喜びと習熟度の低下：AI が文章を書くことによる感情的な満足感を奪うのではないかと不満を漏らす人もいます。
- 所有権の問題: 作家たちは、AI の助けを借りて生成された作品が本物であり、彼らの個性を真に表現できないのではないかと懸念していました。
参加者の一人は、これらの懸念を「本格的な文章とは、作者の心から語られる物語のことです。AI からインスピレーションを得ることができるでしょうか? それは間違いありません。しかし、それは同じではありません。」と要約しました。
パーソナライゼーションとライターの設定
最初は懐疑的でしたが、違いが明らかになると、多くの著者はパーソナライズされた GPT-4 モデルで生成された文章を好みました。作家の口調とスタイルを組み込んだパーソナライズされた AI ツールは、インスピレーションと信頼性のバランスをとるように見えました。
研究者らは、パーソナライゼーションによって作家は自分の作品とのつながりをより強く感じることができ、創造的な発言力を失うことへの懸念が軽減されると指摘しています。
作家にとって「信頼性」とは何を意味しますか?
それは、信頼性の 2 つの重要な側面を特定します。
- 本物の自己: これは、作品のアイデンティティと所有権を主張する作家の能力に関係します。ある参加者はこれを「本物とは、私にしか作れないものを生み出すことだ」と表現しました。
- 本物のプロセス: ここでは、作家は感情的に投資され、創造的な旅の間完全にコントロールされていると感じました。
クリエイティブライティングにおける AI
一方、次のような生成 AI ツールワークフローの高速化、新しいアイデアの閃きなどの利点があることは間違いありませんが、創造性の性質について根本的な疑問も投げかけます。作家側の疑念は、作家の独特の声を覆い隠すのではなく、強化する AI ツールの必要性を示唆しています。
AI は、個人のスタイルとパーソナライゼーションを尊重することで、破壊的な力ではなく、協力的なパートナーになることができます。
今、私たちはついにその理由を知るかもしれませんトレーニングデータ。
